11月22日，数学与统计学院举办学术论坛，论坛邀请中国石油大学（华东）魏永丽博士做了题为《Anti-saturation fault-tolerant control for Markov jump nonlinear systems with unknown control coefficient and unmodeled dynamics》的学术报告，报告主要研究了一类输入饱和的马尔可夫跳变非线性系统的抗饱和容错控制问题。所研究的非线性系统包含未知的控制系数、未建模的动力学和故障，它们按照马尔可夫链演化。设计了一种新的饱和动态滤波器来降低输入饱和的影响。适当的李雅普诺夫函数是利用可用的动态信号来处理未建模的动态。将Nussbaum技术与范数估计方法相结合，有效克服了故障和马尔可夫切换参数未知带来的挑战。此外，基于命令滤波方法，设计了抗饱和容错控制器，保证闭环系统的所有信号在概率上有界。最后，通过两个算例验证了所提方法的有效性。学院部分专任教师参加此次学术论坛。   

此外，此次学术论坛邀请了我院王军昌老师、翟学博老师做学术报告。

王军昌老师做了题为《图代数与胞腔结构的研究》的学术报告，报告分两部分，第一部分介绍基础数学的一个研究方向--代数表示论。简介它的起源，研究内容、研究方法，国内的主要团队和近年来北师大的代数表示论团队着力研究的领域。第二部分主要报告图代数的胞腔结构以及它们的表示理论，尤其是胞腔结构的构造和表示理论的刻画。这些工作都是博士论文的构成篇章，目的时增强学术背景的了解，加强学术沟通为参与学术团队建设提供有利的条件。

翟学博老师做了题为《不同框架下标准信息在多元逼近易处理性问题中的逼近能力 》的报告，报告主要对于研究不同框架下标准信息在多元逼近易处理性问题中相应于线性信息的逼近能力展开讨论。实际问题所用的信息通常是标准信息而不是线性信息，这时就要研究与线性信息相比标准信息的能力。对平均和随机框架下的L₂逼近易处理性问题，线性信息和标准信息的逼近能力差不多是一样的。但对于最坏框架下的L₂逼近易处理性问题，标准信息的逼近能力与线性信息相比还有所欠缺。

参与学术报告的专任教师就自己感兴趣的研究领域与报告人进行了深入交流，并交换了研究心得。